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Los datos de los teléfonos inteligentes pueden predecir la propagación de enfermedades

Los datos de los teléfonos inteligentes pueden predecir la propagación de enfermedades


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Datos celulares como base para predecir la propagación de enfermedades.

Las enfermedades infecciosas, que pueden transmitirse de persona a persona, pueden propagarse extremadamente rápido y surgen epidemias que representan una grave amenaza para la salud pública. Sin embargo, según un estudio reciente, la propagación de enfermedades se puede predecir de manera relativamente confiable utilizando datos de teléfonos inteligentes, lo que facilitaría mucho más la contención de las infecciones.

Usar datos celulares para predecir brotes no es una idea completamente nueva. A diferencia de otros modelos, que se basan esencialmente en cálculos y estimaciones, los datos concretos están disponibles aquí: Investigadores de la Alianza de Investigación y Tecnología de Singapur-MIT y la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) han demostrado en un estudio reciente cómo el teléfono inteligente -Los datos pueden ayudar a predecir brotes de enfermedades. Sus resultados fueron publicados en los informes científicos.

Brotes de dengue investigados en Singapur

Con base en los brotes de dengue en 2013 y 2014 en Singapur, el equipo de investigación investigó varios métodos para predecir la propagación de esta enfermedad infecciosa transmitida por vectores (transmisible a través de humanos y otros vectores como los mosquitos).

La difusión es a menudo difícil de predecir

"La urbanización, la movilidad, la globalización y el cambio climático podrían ser factores para la propagación de enfermedades transmitidas por vectores, también aquí en Europa", explica el autor principal Emanuele Massaro de EPFL. Por lo tanto, una predicción exacta del patrón de dispersión es difícil. En el estudio actual se examinó el grado en que la propagación aún se puede pronosticar utilizando los diferentes métodos.

Diferentes modelos de pronóstico probados

Mediante simulaciones digitales, los investigadores analizaron cómo se desarrolló un brote y lo compararon con los casos reales reportados de 2013 y 2014 en Singapur. También probaron cuatro modelos de pronóstico diferentes, cada uno con diferentes conjuntos de datos: datos de ubicación del teléfono celular, datos del censo, movilidad aleatoria y suposiciones teóricas.

Datos celulares utilizados de forma anónima

"En cada modelo, a los ciudadanos se les asignaron dos lugares, hogar y trabajo, como lugares que visitan diariamente y donde podría producirse una infección", informa el equipo de investigación. Un operador móvil ha hecho que los datos móviles estén disponibles de forma anónima. "Queríamos saber cuándo podrían ser útiles los datos de ubicación de las personas en el teléfono celular"; enfatizan los investigadores.

Distribución espacial predicha correctamente

Los investigadores informaron que la distribución espacial de los casos de dengue en Singapur podría predecirse efectivamente utilizando el modelo de censo y los datos del teléfono celular, sin violar la privacidad de las personas. Sin embargo, en una emergencia, es crucial contar con la información más precisa posible. "Es por eso que los datos de ubicación del teléfono son mejores que los datos del censo anual", dijo el autor principal.

El acceso a datos celulares es problemático

El equipo de investigación concluye que el acceso a los datos de ubicación celular puede ser crítico para comprender la dinámica de la transmisión de la enfermedad y, en última instancia, podría ayudar a evitar que un brote se convierta en una epidemia. Sin embargo, el marco legal es problemático ya que los datos móviles son propiedad de compañías privadas.

Privacidad versus salud

"Tenemos que pensar seriamente en cambiar la ley de acceso a este tipo de información, no solo para la investigación científica sino también por razones de prevención y salud pública", concluyeron los investigadores. Se necesita con urgencia una discusión sobre las ventajas y desventajas del uso de datos celulares para modelar brotes y otras posibles aplicaciones. (fp)

Autor y fuente de información

Este texto corresponde a las especificaciones de la literatura médica, pautas médicas y estudios actuales y ha sido revisado por médicos.

Dipl. Geogr. Fabian Peters

Hinchar:

  • Massaro, E .; Kondor, D .; Ratti, C.: Evaluación de la interacción entre la movilidad humana y las enfermedades transmitidas por mosquitos en entornos urbanos; en: Informes científicos (publicado el 15 de noviembre de 2019), nature.com
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): durante las epidemias, el acceso a los datos del GPS desde los teléfonos inteligentes puede ser crucial (publicado el 15 de noviembre de 2019), actu.epfl.ch/


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Comentarios:

  1. Lachie

    Resulta que los accesorios de teatro, que este

  2. Berkeley

    Es obvio en mi opinión. Te recomiendo que busques en Google.com

  3. Vijin

    Disculpe, que no puedo participar ahora en discusión, está muy ocupado. Pero me publicarán, necesariamente escribiré que pienso en esta pregunta.

  4. Moogugor

    No entendí muy bien a qué te referías con eso.

  5. Kaleb

    Estoy de acuerdo con todo lo mencionado anteriormente.



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